Собственные вектора и значения
Как выясняется, некоторые специалисты до сих пор интересуются такой проблемой линейной алгебры, как вычисление собственных значений и собственных векторов матриц. Эта проблема возникает во многих областях математики, механики, инженерного дела и геологии. На сайте представлен несколько переработанный перевод 11-ой главы книги Numerical Recipes in C, 2nd edition, Cambridge University Press, reprinted 1999.
Содержание
Введение
Определения и основные факты
Левый и правый собственный векторы
Диагонализация матрицы
Обзор прикладных пакетов
Обобщенные и нелинейные проблемы
Преобразования Якоби симметричной матрицы
Программа jacobi
Программа eigsrt
Сведение симметричной матрицы к трехдиагональной форме
Метод Гивенса
Метод Хаусхолдера
Программа tred2
Собственные вектора и значения трехдиагональной матрицы
Вычисление характеристического полинома
Алгоритмы QR и QL
QL-алгоритм с неявными сдвигами
Программа tqli
Литература
К линейным уравнениям и системам
На главную
(c) Никитин В.Ф. 2000
