табл. 6.5).
Таблица 6.5
Непрерыв. ряд Частота Отн.
частота Непрерыв. ряд Частота Отн.
частота
0-01 6 0.075 1,3-1,4 0 —
0,1-0,2 5 0.0625 1,4-1,5 0 —
0,2-0,3 4 0.05 1,5-1,6 0 —
0,3-0,4 1 0.0125 1,6-1,7 1 0.0125
0,4-0,5 2 0.025 1,7-1,8 0 —
0,5-0,6 1 0.0125 1,8-1,9 0 —
0,6-0,7 2 0.025 1,9-2,0 0 —
0,7-0,8 4 0.05 2,0-2,1 1 0.0125
0,8-0,9 8 0.1 2,1-2,2 1 0.0125
0,9-1,0 7 0.0875 2,3-2,4 1 0.0125
1,0-1,1 2 0.025 2,4-2,5 0 —
1,1-1,2 1 0.0125 2,5-2,6 1 0.0125
1,2-1,3 2 0.025
Полигон частот вариационного ряда, пред¬став¬лен¬ного в табл. 6.4, изоб¬ра¬жен на рис. 6.3, а гистограмма для данных из табл. 6.5 - на рис. 6.4. Здесь по горизонтальной оси от¬ло¬жены значения вариационного ряда, а по вер¬ти¬кальной оси - частота появления указанного значе¬ния.
Основные статистические характеристики рас¬смат¬ри¬ваемого ряда будут следующими:
математическое ожидание 0.812725;
дисперсия 0.340662; сигма 0.58366;
интервал “трех сигм” [-0.93826; 2.563713].
Очевидно, что данный ряд можно сравнивать по ха¬рак¬те¬ристикам с нормальным распределением, однако для то¬го чтобы более уверенно ответить на этот во¬прос, не¬об¬хо¬ди¬мо дополнительное исследование ряда другими ме¬то¬да¬ми.
В более общем случае, если наблюдается большая дис¬пер¬сия ряда по сравнению с нормальным законом, можно посоветовать, на¬при¬мер, перейти к лог¬нор¬маль¬ному ряду, т.е. прологарифмировать (если среди данных нет от¬ри¬ца¬тель¬ных и нулевых), извлечь корень нечетной степени. Эти пре-образования данных позволяют уменьшать пер¬во¬на¬чаль¬ную дисперсию ряда и дают возможность при¬ме¬нять стан¬дартные методы обработки данных.
Глава 6. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ (введение в математическую статистику)
§ 1. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ
Численные методы, как правило, применяют при мବтематическом мо¬де¬ли¬ровании процессов, которые име¬ют место в самых различных областях зна¬ний: фи¬зи¬ке, эко¬но¬ми¬ке, психологии, геологии, медицине и др
