Вторая пачка часть 195

Третий фактор не¬су¬щес¬твенен, так как первых два дают почти сто¬про¬цен¬тный вклад, поэтому его можно не учитывать. Данный вывод подтверждает все сделанные ранее выводы о группах для исследуемых экс¬пе-ри¬мен¬таль¬ных данных. § 2. МЕТОД БУРКОВА С некоторой долей условности к иерархическим ме¬то¬дам группирования можно отнести метод Ю.К.Бур¬ко¬ва [1973], который широко применяется в геохимии и на¬зы¬ва¬ет¬ся также методом многократной корреляции (ММК). Он хо¬тя дает конечные результаты, име-ющие иерархическую струк¬туру, но сам характер клас¬си¬фи¬ци¬рующий процедуры за-метно отличается от ие¬рар¬хи¬чес¬кого. B ММК объединение элементов в классы про¬из¬во¬дит¬ся на основе меры сходства, роль которой играют кор¬ре¬ля¬ци¬он¬ные моменты высших порядков. Кор¬ре¬ля¬ци¬онные мо¬мен¬ты рассчитываются на каждом новом ша¬ге по формуле , где rik, riL - компоненты k-го и L-го столбцов мат-ри¬цы ?*, полученной последовательным преобразованием мат¬рицы взаимной корреляции; и - средние ариф¬метические числа для k-го и L-го столбцов: ; р - размерность матрицы ?*. Как сле¬дует из приведенной фор¬мулы, суть метода Ю.К. Бур¬¬кова заключается в оты¬с¬ка¬нии таких групп эле¬мен¬тов, которые обладают сходным ха¬рактером связи как меж¬ду собой (внутри группы), так и с элементами дру¬гих групп. Каждому элементу из множества А поставим в со¬от¬вет¬ст¬вие вектор-столбец исходной корреляционной матрицы ? и обозначим новую матрицу ?(1). Если теперь вычислим вза¬имный коэффициент корреляции от элементов матрицы ?(1), то получим матрицу ?(2). При этом сами будут пре¬вышать исходный ко¬эф¬фи¬циент корреляции , если век¬торы имеют до¬ста¬точ¬но уверенную взаимосвязь. В про¬тив¬ном случае > . В целом обнаруживается тен¬де¬нция: с уве¬ли-чением количества шагов n величина стре-мит¬ся либо к +1, либо к -1, причем для некоторых групп зна¬чения достигают +1 уже при n < 4. Если нужно для до¬сти¬¬жения +1 больше пяти пересчетов матрицы ?, то го¬¬во¬рят, что эти элементы не столь тесно связаны в дан-ной груп¬пе

Индекс
Элементарные функции Линейные уравнения Нелинейные уравнения Случайные числа