Вторая пачка часть 205
Для про¬вер¬ки выводов стро¬ятся матрица связи и матрица смеж¬нос¬ти. Вы¬де¬ля¬ют¬ся связанные группы. Вычисления вы¬по¬л¬¬ня¬лись с точ¬ностью 10-4. Их результаты пр謬ведены в табл. 8.1.
Таблица 8.1
rа Матрица смежности Матрица связи
Итерация первая
0.05 1.0 0.0 1.0 0.0 1.0 1.0 0.2 0.8 0.2 0.8
0.0 1.0 0.0 1.0 1.0 0.2 1.0 0.4 0.5 0.4
1.0 0.0 1.0 1.0 1.0 0.8 0.4 1.0 0.4 0.6
0.0 1.0 1.0 1.0 0.0 0.2 0.5 0.4 1.0 0.4
1.0 1.0 1.0 0.0 1.0 0.8 0.4 0.6 0.4 1.0
Итерация вторая
1.0 0.0 1.0 0.0 1.0 1.0 0.0 1.0 0.0 1.0
0.0 1.0 0.0 1.0 0.0 0.0 1.0 0.0 1.0 0.0
1.0 0.0 1.0 0.0 1.0 1.0 0.0 1.0 0.0 1.0
0.0 1.0 0.0 1.0 0.0 0.0 1.0 0.0 1.0 0.0
1.0 0.0 1.0 0.0 1.0 1.0 0.0 1.0 0.0 1.0
Итерация первая
0.10 1.0 0.0 1.0 0.0 0.0 1.0 0.0 0.5 0.3 0.3
0.0 1.0 0.0 0.0 0.0 0.0 1.0 0.0 0.0 0.0
1.0 0.0 1.0 1.0 1.0 0.5 0.0 1.0 0.5 0.5
0.0 0.0 1.0 1.0 0.0 0.3 0.0 0.5 1.0 0.3
0.0 0.0 1.0 0.0 1.0 0.3 0.0 0.5 0.3 1.0
Итерация вторая
1.0 0.0 0.0 0.0 0.0 1.0 0.0 0.0 0.0 0.0
0.0 1.0 0.0 0.0 0.0 0.0 1.0 0.0 0.0 0.0
0.0 0.0 1.0 0.0 0.0 0.0 0.0 1.0 0.0 0.0
0.0 0.0 0.0 1.0 0.0 0.0 0.0 0.0 1.0 0.0
0.0 0.0 0.0 0.0 1.0 0.0 0.0 0.0 0.0 1.0
§ 5. КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ
5.1. Построение корреляционной матрицы
Математическая теория корреляции изучает на¬ли¬чие за¬ви¬си¬мос¬ти между исследуемыми ве¬ли-чи¬на¬ми. Ос¬нов¬ным применением кор¬ре¬ля¬ци¬он¬ных методов об¬ра¬ботки экс¬пе¬ри¬ментальных дан¬ных являются про¬гноз¬ные задачи, связанные с оп¬р嬬де¬ле¬ни¬ем пределов, в ко¬трых наперед с за¬дан¬ной надежностью будут со¬дер¬жать¬ся ин¬те¬ре¬су¬ю¬щие исследователя величины. Так, на¬при¬мер, ис¬¬сле-дователя может ин¬тересовать вли¬я¬ние на то или иное явление некоторых факторов, связь не¬ко¬то¬рых признаков, выделение связ¬ных групп ис¬следуемых объек¬тов и пр.
Довольно часто случайная величина, по¬лу¬ча¬е¬мая из экс¬перимента, пред¬став¬лена таблицей по-ряд¬ка m?n, где m - количество наблюдений; n - количество фи¬к¬¬си¬ру¬е¬мых переменных
Индекс
Элементарные функции
Линейные уравнения
Нелинейные уравнения
Случайные числа