Вторая пачка часть 211
, 1977; Крылов и др., 1972; Троицкий, Ива¬нова 1975] или методы, описанные в §1 главы 7.
Теперь найдем погрешности результатов срав¬не¬ний:
| Y*ГEOM - YАР | = ?4 ;
| Y*АР- YАР| =?1; | Y*ГЕОМ - YГЕОМ | = ?5 ;
| Y*АР - YГЕОМ| = ?2 ; | Y*ГАРМ - YАР | = ?6 ;
| Y*АР - YГАРМ| = ?3 ; | Y*ГАРМ - YГАРМ | = ?7
и выберем ? = min { ?1, ?2, ..., ?7 }.
1. Если наименьшим среди всех абсолютных знବче¬ний окажется ?1 , то в ка¬честве ана¬ли¬ти¬ч¬ес¬кой за¬ви¬си¬мос¬ти для данных точек будет слу¬жить ли¬ней¬ная функ¬ция вида у = =Ах + В.
2. Если наименьшей абсолютной ошибкой яв¬ля¬ет¬ся ?2, то в качестве эм-пирической зависимости сле¬дует выбрать показательную функцию у = АВx.
3. Если наименьшая из абсолютных оши-бок есть ?3, то ис¬ко¬мая эмпирическая за¬ви¬си-мость определяется дробно- рациональной фун¬¬к-ци¬ей вида у = (Ах + В)-1 .
4. Если наименьшая из абсолютных ошибок есть ?4 , то хорошим при¬бли¬же¬нием будет служить ло¬гарифмическая функция у=А ln(х) + В.
5. Если наименьшая абсолютная ошиб¬ка окажется ?5, то в ка¬честве эм¬пи¬ри¬чес¬кой зависимости ре¬ко¬мен¬ду¬ет¬ся выбрать сме¬шан¬ную фун¬кцию у = АхB .
6. Если наименьшей из абсолютных ошибок ока¬жет¬ся ?6, то за искомую зависимость следует вы¬брать гиперболическую функцию у= А + В/х.
7. Если наименьшая из всех абсолютных ош謬бок есть ?7, то в качестве за¬висимости следует вы¬брать дробно-ра¬ци¬о¬наль¬ную фун-кцию вида у = х/(Ах + В).
Для уточнения коэффициентов выбранной ана¬ли¬тической зависимости у = f (х, А, В) вос¬поль¬зу¬ем¬ся, как и в § 1 настоящей главы, тремя методами.
Метод выбранных точек. На кривой, которую пред¬ва¬рительно построим по множеству экс¬пе¬ри¬мен¬таль¬ных точек, выберем две произвольные S1(х1*, у1*) и S2 (х2*, у2*). Зная вид зависимости f (х,А,В), составим сис¬те¬му
разрешая которую относительно параметров А и В, на¬хо¬дим их числовые зна¬че¬ния.
Метод средних. В эмпирическую формулу у = f(х,А, В) под¬ста¬в¬ляем последовательно хi и по¬лучаем уi, ко¬то¬рые бу¬дут отклоняться от табличных на ei = уi - f(хi,А,В)
Индекс
Элементарные функции
Линейные уравнения
Нелинейные уравнения
Случайные числа